[vc_row][vc_column][vc_tta_tour style=»modern» color=»blue» active_section=»1″][vc_tta_section title=»DIRIGIDO A» tab_id=»1487167602165-63ef1d06-614c»][vc_single_image image=»36212″ img_size=»467×250″ alignment=»center» image_hovers=»false»][vc_column_text]Profesionales de Estadística y afines, Consultores, Técnicos, y/o Estudiantes universitarios interesados en conocer y aplicar metodologías y técnicas estadísticas en su ámbito laboral.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=»CONTENIDO TEMÁTICO» tab_id=»1487167602207-856e59fb-ad79″][dt_vc_list dividers=»false»]MÓDULO I: FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA
- El campo de la estadística y sus aplicaciones.
- Tipo de estadística: Descriptiva / inferencial
- Los datos, las variables y gráficos (presentación y representación)
- Medidas de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Intervalos de confianza
- Correlación
- Las encuestas y los cuestionarios
- Diagrama de Pareto y de Ishikawa
- Software más usados (aplicación)
MÓDULO II: MUESTREO
- Conceptos.
- Métodos básicos de selección de muestras: Muestreo simple aleatorio, estratificado, sistemático, conglomerados.
- Submuestreo.
- Estimación de totales, medias y proporciones.
- Propiedades y distribuciones de estimadores.
- Límite de confianza. Sesgo.
- Error cuadrático medio.
- Determinación de tamaño de muestra.
- Medidas de eficiencia Fuentes de error en encuestas.
- Tratamiento de Fuentes de error en encuesta.
- Uso de paquetes estadísticos.
MÓDULO III: MÉTODOS ESTADÍSTICOS
- Análisis exploratorio de datos.
- Inferencia de parámetros y Pruebas de Hipó- tesis.
- Conceptos fundamentales del diseño experimental y análisis de la variancia.
- Pruebas de comparaciones de medias.
- Métodos No Paramétricos.
- Métodos Multivariados en SPSS
– Introducción a la estadística multivariada
– Matriz de datos multivariados.
– Métodos multivariados de reducción de variables.
– Métodos multivariados de clasificación de individuos.
– Análisis discriminante
– Análisis factorial Exploratorio
– Análisis de conglomerados
– Clúster jerárquico
– Análisis de correspondencia
– Caso práctico utilizando análisis multiva- riado
- Uso de paquetes estadísticos
MÓDULO IV: ANÁLISIS DE REGRESIÓN APLICADA y SERIES DE TIEMPO EN SPSS
4.1 Análisis de Regresión
- Usos de los modelos de regresión.
- Modelos de regresión lineal simple y múltiple
- Métodos de selección de variables.
- Modelos no-lineales.
- Regresión robusta.
- Regresión No Paramétrica.
- Uso de paquetes estadísticos.
4.2 Series de Tiempo en SPSS
- Introducción
- Consideraciones preliminares al análisis de series de tiempo
- Identificación de componentes de la serie
- Modelos de suavizamiento exponencial
- Modelos ARIMA, ARMA : Especificaciones, estimación y aplicación.
- Detección automática de valores atipicos
- Caso práctico utilizando series de tiempo
MÓDULO V: CONTROL ESTADÍSTICO DE PRO- CESOS
- Introducción al Control Estadístico de Procesos. Evolución de la Calidad. Aseguramiento de Calidad. Definición de Procesos. Tipos de Procesos. Variabilidad de un Proceso.
- Cartas de Control. Objetivos. Tipos de Gráficos de Control.
- Cartas de control para variables. Gráficos por subgrupos. Gráficos individuales. ARL del gráfico de control por variables.
- Cartas de control por atributos. Gráficos p y np.
Gráficos c y u. ARL del gráfico de control por atributos. - Monitoreo de los gráficos de control. Los 8 tests de monitoreo.
- Otros tipos de gráficos de control. Gráficos para medianas. Gráficos Bayesianos de proporción.
- Gráficos de control multivariados. Introduc- ción. Supuestos.
- Gráficos de control T2 de Hotelling. Fase I. Fase II. Estimación de Di.
- Índices de capacidad de proceso. Supuestos. Cp y su intervalo de confianza. Cpk y su intervalo de confianza. Cpm – Cpmk y su intervalo de con- fianza. Índices de capacidad de procesos para variables no normales.
[/dt_vc_list][/vc_tta_section][vc_tta_section title=»DURACIÓN» tab_id=»1487167635347-2599b734-862a»][vc_row_inner][vc_column_inner width=»1/2″][dt_vc_list dividers=»false»]
DURACIÓN
- 172 horas académicas
- Duración: 05 Meses
- Fecha de Inicio: 08 de Abril de 2017
- Frecuencia: Sábados y Domingos (Según Cronograma)
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METODOLOGIA
La metodología será eminentemente didáctica, dinámica, práctica y participativa basada en los principios del aprendizaje de adultos y en la filosofia de “APRENDER HACIENDO”, lo cual se pondrá en práctica durante el proceso de capacitación.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»36220″ img_size=»450X330″ alignment=»center» image_hovers=»false»][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=»CERTIFICACIÓN» tab_id=»1487167719738-26da1716-4432″][vc_row_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_column_text]
CERTIFICACIÓN
Los participantes que cumplan satisfactoriamente con los requisitos del programa recibirán el Diploma en Estadística Aplicada en la Gestión Pública, expedido por la Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Ingeniería.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»36222″ img_size=»257X300″ alignment=»center» image_hovers=»false»][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=»DOCENTE» tab_id=»1487167735140-888f5709-b74a»][vc_row_inner][vc_column_inner width=»2/3″][vc_column_text]
DOCENTE
SANTIAGO MONTENEGRO CANARIO
Profesional Estadístico Colegiado con amplia experiencia en la Administración Pública y docencia universitaria. Ostenta el grado Doctor en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible-UNFV y el grado de Maestro en Economía-USMP. Tiene el Diplomado en Seguridad y Defensa Nacional en la USMP – Ministerio de Defensa. Funcionario público con experiencia en el desempeño de diversos cargos; creador y Primer Jefe de la Oficina de Estadística y Telemática del INDECI, Asesor de la Jefatura del INDECI, Director Ejecutivo de Operaciones Técnicas del INDECI (Hoy Dirección de Respuesta), Jefe de Planificación de la Segunda Región de Defensa Civil (Hoy Dirección Desconcentrada de INDECI – Callao), con Estudios en Métodos Cuantitativos en Tashkent – Rusia y participación en el Taller Regional de Validación de la Aplicación Georeferenciada para la Recolección de Datos Estadísticos en situaciones de Emergencias en la ciudad de Panamá, Estadística de Desastres de la Comunicad Andina en Quito Ecuador, entre otros.
Actualmente desempeña el cargo de Sub Director de Aplicaciones Estadísticas – Dirección de Políticas Planes y Evaluación del Instituto Nacional de Defensa Civil INDECI.
Amplia experiencia en Docencia Universitaria: Docente de las Universidades San Martin de Porres, Universidad Continental, Simón Bolívar, Centro de Altos Estudios Nacionales – CAEN.
Asesor Estadístico del Instituto de Investigación de la Universidad San Martin de Porres. Experiencia en Diseños Muestrales para trabajos de Investigación.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/3″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=»2/3″][vc_column_text]GLADYS LUJÁN JOHNSON
Licenciado en Estadística- Licenciado en Educación. Doctora en Gestión Pública y Gobernabilidad, con tesis: Habilidades directivas como predictor de la Gestión del cambio y Cultura organizacional. Doctora en Educación, Magister en Educación con Mención en Docencia y Gestión educativa. Diplomado en Gestión Pública. Diplomado en docencia superior. Diplomado en Investigación cientifica. Expositora de articulos de investigación en ECI Norte y Expotesis.
Docente de Diseño y Desarrollo de trabajo de investigación en Programas de Maestría y Doctorado en Gestión Pública y Gobernabilidad/ Administración de la Educación. Docente asesora de Estadística en Programas de Maestría y Doctorado en Gestión Pública/ Gestión de Servicios de Salud/ Administración de la Educación/ Educación. Jurado de tesis (Universidad César Vallejo).
Experiencia laboral en la Administración Pública como Profesional en Estadística en el Ministerio de Educación.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/3″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=»2/3″][vc_column_text]WILLIAM MONTES RAMÍREZ
Lic. en Estadística, Magister en Administración Educativa, egresado de la Maestría en Ingeniería de Sistemas, con estudios en Evaluación, Análisis y Proyección de Variables Demográficas, Tecnologías de Información y Estadística Aplicada, entre otros.
Actualmente profesional en Estadística encargado de la Subgerencia de Desarrollo y la Subgerencia de Presupuesto en la superintendencia Nacional de los Registros Públicos.
Con Dominio de metodologías de sistemas informáticos y amplia experiencia como asesor, consultor y docente/facilitador en temas informáticos, matemáticos y estadísticos en diferentes instituciones públicas y privadas de nivel superior.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/3″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=»REQUISITOS» tab_id=»1487167752706-e8bb3107-30d8″][vc_row_inner][vc_column_inner width=»1/2″][dt_vc_list dividers=»false»]
REQUISITOS
- Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o estudios mínimos del 8º ciclo (debidamente acreditados).
- Egresados de una carrera Técnica de por lo menos 3 años y que otorgue Título a nombre de la Nación.
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